В Северо-Кавказском федеральном университете ведут работу над системой, которая предсказывает урожайность на основе вегетационных данных разных модальностей. О проекте на пресс-конференции в региональном информационном центре «ТАСС Кавказ» рассказала младший научный сотрудник департамента науки СКФУ Валентина Арустамян.
Что собирают и зачем
По словам Арустамян, грант выигран на 2026-27 годы. Сейчас исследователи занимаются сбором мультиспектральных данных со спутника и их последующей обработкой. Вегетационные индексы, пояснила она, служат важнейшими показателями качества почвы и количества воды в растениях: «Они собираются с помощью данных различных спектров, и по ним можно анализировать состояние почвы, время внесения удобрений и, в принципе, состояние сельскохозяйственных угодий».
Проблема, которую решает проект
Разработка нацелена на недостаточную точность краткосрочных прогнозов состояния сельхозкультур. Причина — шумы и несовместимость сведений, поступающих из разных источников. Для интеграции мультиспектральных снимков с беспилотников и спутников Sentinel-2 с агрометеорологическими данными учёные создают методы машинного обучения, включая трансформерные архитектуры.
Что получит аграрий
Главным результатом в СКФУ называют прогностическую модель вегетационных индексов, устойчивую к пропускам данных. Она, как отметил спикер, даст аграриям возможность заранее планировать агротехнические мероприятия и тем самым снижать потери урожая. Технология масштабируема и, по оценке разработчиков, напрямую работает на цифровизацию сельского хозяйства и укрепление продовольственной безопасности.
Смысл проекта его авторы видят в переходе от простого мониторинга полей к их точному прогнозированию: разнородные данные объединяются в единые ML-модели, устойчивые к шумам, и это даёт фермерам инструмент для упреждающего управления урожаем.
Ранее по теме
- Рынок агродронов России: модели, тренды и окупаемость
- Татарстан выделил гранты на аграрные исследования: от кормов для телят до устойчивой пшеницы
- Цифровой механизатор: Ростех вывел на поля автопилот «Мещера» для тотальной автоматизации сельхозтехники
Источник: tass.ru