Специалисты Технического университета Мюнхена вместе с компанией Karevo представили автоматизированную систему сортировки картофеля, построенную на искусственном интеллекте. Задача разработки — избавить персонал от тяжелой работы, которая идет в условиях постоянного шума и пыли.
Как обучали модель
В основу обучения легли 100 000 снимков. В результате система различает семь типов дефектов, среди которых гнили, трещины и повреждения проволочником, а точность распознавания доходит до 95%.
Работа с немытым картофелем
Ключевое отличие от традиционных методов — способность анализировать немытые клубни. Обычные подходы здесь часто дают сбой: внешний вид немытого картофеля заметно зависит от типа почвы и региона. ИИ, как отмечают разработчики, адаптируется к особенностям конкретного урожая.
Цена, габариты и интеграция в линии
Ставку авторы сделали на доступность: машина компактнее и дешевле существующих аналогов. Модульная конструкция облегчает обслуживание и позволяет встроить установку в уже действующие линии. Производительность достигает 10 тонн картофеля в час.
По оценке разработчиков, система показывает высокую экономическую эффективность, а с учетом растущего спроса на стабильное качество продукции может стать практичным решением для современного агробизнеса.
Важно! Система рассчитана на немытый картофель и точность до 95% при семи типах дефектов — значит, отбраковку можно проводить до мойки, на входе линии, а не после нее.