Ученые и студенты Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (СПбГАУ) совместно с коллегами из Северо-Восточного сельскохозяйственного университета Китая создали модель искусственного интеллекта, способную распознавать незрелую хурму. О разработке сообщил профессор кафедры технических систем в агробизнесе СПбГАУ Андрей Калинин.
По его словам, сейчас степень созревания плодов хурмы оценивается визуально, что не позволяет проводить оценку качественно и в масштабах. Новая модель ИИ выполняет комплексный анализ плодов на ранних стадиях развития и автоматизирует процессы управления садами. В перспективе это может способствовать развитию «умного» сельского хозяйства и масштабированию решения в садоводстве.
В ходе исследований ученые сформировали ряд изображений плодов хурмы при разном освещении и ракурсах, на основе которого создали инструмент для программирования нейронной сети. Разработка представляет собой модуль компьютерного зрения: с помощью специальных фильтров он выделяет мелкие детали — края листьев, пятна на плодах, текстуру — и объединяет их с фоновым изображением участка.
Сравнение работы модулей в различных условиях окружающей среды показало эффективность обнаружения и комплексного анализа плодов на уровне не менее 92%. Как отметил Калинин, такой результат позволит эффективнее контролировать состояние плодовых деревьев и оперативно корректировать процесс созревания плодов.
Для применения модели потребуется недорогое оборудование и высокочувствительные камеры, которые смогут достоверно распознавать качество плодов внутри кроны деревьев при разном уровне освещения.