Россельхознадзор применяет 36 сценарных моделей искусственного интеллекта, ведёт разработку сервиса «Цифровой надзор» и системы компьютерного зрения для выявления карантинных объектов с помощью БПЛА. Об этом в интервью «Агроэксперту» сообщила заместитель руководителя службы, руководитель её цифровой трансформации Светлана Алексеева.
Как работают модели ИИ
Все 36 сценарных моделей задействованы в ветеринарном надзоре. Основа для их работы — значительные объёмы данных, накопленные в ФГИС «ВетИС», а также интеграции с зарубежными странами и ERP-системами хозяйствующих субъектов. Это позволяет службе в режиме онлайн отслеживать движение животноводческой продукции и лекарственных препаратов.
Сценарные модели используются в контрольно-надзорной деятельности около пяти лет. Один из примеров: если на переработку не поступило определённое сырьё, но затем выпускается продукция, в составе которой оно должно быть, модель сразу сигнализирует об этом риске инспектору. Это даёт возможность оперативно остановить движение потенциально контрафактной продукции.
Отдельное направление — транспортные модели. Они фиксируют нелогичные перемещения грузов, например случаи, когда продукция определённым видом транспорта якобы преодолевает расстояние от Москвы до Владивостока за физически невозможное время.
Регулирование и «Цифровой надзор»
Служба давно заявляет о необходимости нормативного регулирования применения искусственного интеллекта. Рамки его использования уже формируются, однако ключевой момент, по словам Алексеевой, в том, что ИИ остаётся не субъектом права — окончательное решение принимает человек.
Технологии меняются быстро: серьёзное развитие получил агентский искусственный интеллект. Служба намерена развивать цифровые двойники процессов, а в определённой степени — и человека. Агент ИИ сможет самостоятельно проходить сервисы и жизненные ситуации, выполняя множество действий за короткое время. Это ставит новые вопросы — стандартов, допусков и прежде всего доверия к цифровым технологиям.
С ростом числа выявляемых алгоритмами нарушений вырос и объём информации для обработки инспектором: модель показывает и незначительное отклонение, и серьёзный риск. Совместно с Минцифры и Минэкономразвития под руководством вице-премьера Дмитрия Григоренко служба работает над сервисом «Цифровой надзор». Предполагается, что большая языковая модель будет анализировать выявленное потенциальное нарушение и сопоставлять его с нормативным риском. Если индикатор сработает, система автоматически подготовит пакет документов для согласования проверки и направит его в органы Генеральной прокуратуры. Это сэкономит время инспекторов и позволит им больше заниматься непосредственно предметом контроля.
Важно! По словам Алексеевой, служба «только в самом начале пути», но при этом «чуть-чуть впереди других служб».
Цифровое взаимодействие на пространстве ЕАЭС
Обмен данными между информационными системами в сфере ветеринарного контроля уже запущен с Белоруссией. Алексеева считает важным, чтобы цифровой обмен сопровождал продукцию на всём пути её движения. Это ускоряет передачу данных и снижает транзакционные издержки хозяйствующих субъектов. С партнёрами по Евразийскому экономическому союзу служба взаимодействует напрямую, а также в рамках общих процессов, организованных Евразийской экономической комиссией. Прямое взаимодействие налажено с Белоруссией, есть отдельные интеграции с Казахстаном. Благодаря этому ветеринарный и фитосанитарный контроль на границе может проходить быстрее, что важно для экспорта российской продукции АПК.
Что изменится для бизнеса
Для добросовестных предпринимателей и производителей изменения будут серьёзными — прежде всего это экономия времени и затрат. Учитывается история предприятия: данные о сделках и транзакциях, накапливаемые в информационных системах. Чем активнее предприятие использует цифровые инструменты и чем прозрачнее его электронный обмен с государственными системами, тем шире возможности проводить контроль без очного визита.
В перспективе, если будут обеспечены необходимый уровень доступа и доверия, агента искусственного интеллекта можно будет запустить прямо в информационные системы предприятия. Он сможет проверить производственный контроль, складские программы, пройти установленный чек-лист и сделать вывод о необходимости визита инспектора. Алексеева называет это будущим, над которым служба работает. Она также полагает, что нарушителей постепенно станет меньше: рынок сам себя «обеляет». Служба развивает контроль по индикаторам риска и одновременно увеличивает объём профилактической работы с бизнесом — больше консультирует и помогает предотвращать нарушения.
Важно! Руководитель Россельхознадзора, по словам Алексеевой, всегда говорил и давно говорит: «плановые проверки нам не нужны».
Дистанционный контроль и роль инспектора
Алексеева не стала бы списывать инспекторов — они по-прежнему очень нужны. Меняется сам подход к работе: инспектор нужен, чтобы передавать знания системе и в конечном счёте утверждать решение. При этом значительная часть процессов действительно может быть автоматизирована. В «Цифровом надзоре» большая языковая модель будет готовить пакет документов после срабатывания индикатора риска. Это поможет сократить число технических ошибок, освободить время сотрудников и ускорить передачу материалов на согласование в Генеральную прокуратуру.
Компьютерное зрение в фитосанитарном надзоре
Служба серьёзно занимается разработкой сервиса с использованием искусственного интеллекта и компьютерного зрения для распознавания карантинных объектов на полях. Технически подобные решения на рынке существуют — машину можно научить распознавать определённые растения, но разметкой данных должны заниматься профессиональные специалисты. В связи с этим руководитель Россельхознадзора поручил привлечь к этой работе ФГБУ «ВНИИКР» и ФГБУ «ЦОК АПК».
Система компьютерного зрения сможет обрабатывать фото- и видеоматериалы с БПЛА, распознавая местоположение карантинного объекта и стадию его развития. Это позволит сэкономить время и государственные ресурсы при фитосанитарном контроле: прежде инспектору приходилось лично выезжать на место и обследовать территорию. Уже сейчас БПЛА и приложение «Мобильный инспектор» помогают автоматизировать часть процесса. Далее служба будет накапливать и обрабатывать большие данные. На их основе можно будет разрабатывать сценарные модели, оценивать риски и выбирать профилактические либо административные меры.
Ранее по теме
- Рынок агродронов России: модели, тренды и окупаемость
- Россельхознадзор сократил проверки с участием бизнеса в 3,5 раза за счёт цифровизации
🔗 Источник: agroexpert.press