Основные ошибки кормопроизводства
АЛЬБЕРТ ЗИГАНЬШИН
Отёк вымени: последствия мнимой
безвредности
СЕМЁН НИКОЛАЕВ
Коми, кандидат ветеринарных наук
Выводим жирность молока из депрессии
ВИТА БУДЕ-ГАЙЛЕ
CowSignals
Эффективная кормозаготовка:
чтобы затраты превратились в инвестиции
НИКОЛАЙ НОСОВ
Нутришн», кандидат сельскохозяйственных наук
Основы питания тёлок в возрасте
7–12 месяцев
ОЛЕГ ТОЛМАЦКИЙ
кандидат сельскохозяйственных наук
Тепловой стресс: многолетнее наследие
АННА ОЗЕРНАЯ
компании «Каргилл»
К технической оснащённости
технологическое содержание
АЛЕКСЕЙ ГРИШИН
с 2021 по 2024 г., Костромская область
Новый комплекс для нового стада
СЕРГЕЙ ИВАНОВ
Ярославская область
Год за годом – корпус за корпусом
ИГОРЬ РЫКОВ
с 1993 по 2023 г., Свердловская область
В свете фундаментального преображения
НАТАЛЬЯ ЕРШОВА
Владимирская область
По пути бесконечного развития
РОБЕРТ МАЛИНИН
«Семёновский», Республика Марий Эл
Когда есть место эксперименту
АЛЕКСАНДР ПЕРМЯКОВ
Кировская область
Искусственный интеллект учиться оценивать массу тела КРС
4 мая 2023 г.
Екатерина Загоскина
Фото Татьяны Южаниной
Ученые Челябинского госуниверситета и Федерального научного центра биологических систем и агротехнологий РАН усовершенствовали методику бесконтактного взвешивания КРС и оценки продуктивности скота с помощью искусственного интеллекта.
В настоящее время в промышленном животноводстве оценка экстерьера скота производится экспертом вручную и сопряжена с фактором субъективности. Традиционное взвешивание может сопровождаться стрессом для животного, который, в свою очередь, способен привести к потере массы. Предложенная учеными методика исключает эти риски: система позволяет с помощью технологии компьютерного зрения измерять массу тела, определять морфологические характеристики животного и прогнозировать дальнейшее изменение массы.
«Не прикасаясь к корове, мы определяем массу ее тела и присваиваем категорию мяса. Например, не секрет, что гурманы высоко ценят мраморную говядину. Можно спрогнозировать, сколько такого деликатеса получится, когда теленок подрастет. Мониторинг, который мы проводим, позволяет принимать верное решение об оптималь-
ном времени забоя скота, что позволяет сократить затраты на его выращивание», – сказал автор методики, заве-
дующий кафедры компьютерной безопасности и прикладной алгебры математического факультета Челябинского госуниверситета Алексей Ручай.
Сейчас научный коллектив занимается пополнением базы данных, от размеров которой зависит эффектив-
ность и точность оценки. Ученым необходимо постоянно проводить эксперименты по бесконтактному взвеши-
ванию животных, так как на данном этапе погрешность такого измерения составляет 5–10%, что сопоставимо
с обычным взвешиванием.
Первоначально эксперименты проводились с использованием трех камер. Для этого исследователям требо-
валось откалибровать камеры и зафиксировать животное в неподвижном состоянии. Сейчас специалисты рабо-
тают над методикой измерения массы тела при помощи одной камеры, мимо которой будет проходить животное. Научный коллектив поставил перед собой цель создать простую и универсальную автоматизированную систему бесконтактного взвешивания животных, настроить которую сможет на ферме любой специалист без специальной подготовки.