К почве как к живому организму
АЛЬБЕРТ ЗИГАНЬШИН
Эффективная кормозаготовка:
чтобы затраты превратились в инвестиции
НИКОЛАЙ НОСОВ
Нутришн», кандидат сельскохозяйственных наук
Заворот матки – последствие некомфортности
условий
СЕМЁН НИКОЛАЕВ
Коми, кандидат ветеринарных наук
Основы питания тёлок в возрасте
7–12 месяцев
ОЛЕГ ТОЛМАЦКИЙ
кандидат сельскохозяйственных наук
Тепловой стресс: многолетнее наследие
АННА ОЗЕРНАЯ
компании «Каргилл»
Точное кормление: продуктивность по расчёту
ВИТА БУДЕ-ГАЙЛЕ
CowSignals
К технической оснащённости
технологическое содержание
АЛЕКСЕЙ ГРИШИН
с 2021 по 2024 г., Костромская область
Новый комплекс для нового стада
СЕРГЕЙ ИВАНОВ
Ярославская область
Год за годом – корпус за корпусом
ИГОРЬ РЫКОВ
с 1993 по 2023 г., Свердловская область
В свете фундаментального преображения
НАТАЛЬЯ ЕРШОВА
Владимирская область
По пути бесконечного развития
РОБЕРТ МАЛИНИН
«Семёновский», Республика Марий Эл
Когда есть место эксперименту
АЛЕКСАНДР ПЕРМЯКОВ
Кировская область
Австралийские учёные предложили использовать ИИ в селекции
19 августа 2023 г.
Екатерина Загоскина
Фото Татьяны Южаниной
Применение искусственного интеллекта в селекции позволит ускорить разведение высокопроизводительных животных, считают ученые из Квинслендского университета, пишет австралийский сельскохозяйственный портал Beef Central.
Команда ученых во главе с профессором Беном Хейсом определила четыре основных направления использо-
вания искусственного интеллекта в животноводстве.
«Первый – решить, кого разводить. Это может показаться простой задачей, но на деле принять такое решение становится всё более сложным, – говорит руководитель группы, профессор Бен Хейс. – В условиях постоянно усложняющейся среды наибольшую важность приобретают предпочтения потребителя, поэтому искусственный интеллект является хорошим способом учесть мнения миллионов людей».
В качестве второго направления применения искусственного интеллекта исследователи называют анализ высокоточных изображений, при помощи которого станет возможным зафиксировать генетические вариации между родственными линиями и выделить у животных определенные черты.
Третья область предполагает прогнозирование успеха селекционной работы при помощи анализа генетических маркеров.
К четвертому направлению ученые отнесли выявление оптимального пути скрещивания, который предполагает объединение различных сегментов генома, подходящих для определенного признака. По словам исследователей, данный метод в комплексе с технологией «быстрого размножения» позволит создавать более совершенные геноти-
пы в ускоренном режиме: «Это изменит правила игры, позволив объединять желаемые черты быстрее, чем когда-либо прежде, особенно в случаях, когда речь идет о нескольких чертах, управляемых разными генами», – утвержда-
ют австралийские ученые.
Исследование о применении искусственного интеллекта в животноводстве было опубликовано в журнале Nature Biotechnology.